무엇이 달라졌나

국내 인구의 약 39%가 생성형 AI를 사용해 본 경험이 있다고 응답하며 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 하루 평균 이용 시간은 49분으로 집계돼, 단순 체험을 넘어 일상적으로 활용되는 추세가 드러난다. 이에 맞춰 지방자치단체들도 생성형 AI를 행정에 도입하고, 직원 대상 정보화 교육을 강화하는 등 실무 활용 역량 확충에 나섰다.

주요 내용

생성형 AI 이용률이 한국 국민의 약 39%로 집계된 가운데, 광진구는 행정 업무에 생성형 AI를 본격 도입하며 직원 대상 정보화 교육을 확대하고 있다. 단양군의회 역시 생성형 AI 실무 교육을 실시하며 지방자치단체 차원에서 AI 활용 능력 강화를 추진 중이다. 이에 따라 공공 부문 내 AI 기반 업무 혁신에 속도가 붙을 전망이다.

한편, AI 이용률 증가는 허위정보와 범죄 악용 우려도 동시에 높이고 있다. 국민 10명 중 4명이 생성형 AI를 사용한다는 조사 결과를 통해 AI 사용이 일상화하고 있음을 확인할 수 있지만, 사회 부작용 가능성도 함께 주목받고 있다.

AI 활용 지원 정책도 진행 중이다. 학업 장려를 위한 ‘인공지능 학업장려 학자금대출’ 수요가 발생해 AI 구독료와 태블릿 구매 등에 활용되고 있다. 이와 더불어 AI·사이버·국방 융합 고위 과정이 모집되는 등 AI 전문 인력 양성도 활성화되고 있어, AI 관련 인적자원 확대가 예상된다.

HWMOON 관점

AI 인프라와 실무 역량 강화를 중점적으로 바라볼 때, 지자체의 AI 교육과 행정 도입은 클라우드 기반 AI 인프라 활용과 맞물려 있다. 직원 대상 교육은 AI 서비스의 운영 및 유지 관리 측면에서 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링)와 DevOps 역량 강화와 직결된다. 다만, 허위정보 및 범죄 악용 우려는 AI 보안(Security) 관점에서 리스크 관리 및 모니터링 체계 구축 필요성을 환기시킨다. 학자금 대출 등 금융 지원 정책은 FinOps 측면에서 AI 기술 보급과 비용 관리의 결합 사례라 볼 수 있다.

시장 영향과 리스크

국내 AI 활용의 확산은 공공 부문과 교육 시장에 새로운 수요를 창출하며 생태계 확대에 기여한다. 그러나 허위정보와 범죄 악용 우려는 AI 기술 신뢰도 하락과 규제 가능성으로 연결될 수 있는 리스크다. 한편, 지방자치단체 중심 AI 교육 확대가 전국 단위 실무 역량 차이를 줄일 수 있으나, 교육 효율이나 인프라 구축 정도는 지역별로 상이할 가능성이 존재한다.

앞으로 확인할 신호

  • 지자체별 생성형 AI 행정 도입과 교육 실효성 평가 결과
  • AI 이용률 변화 추이와 하루 평균 이용시간 변동
  • 공공 및 민간 부문 AI 기반 허위정보 모니터링 및 대응 강화 조치
  • AI 연계 학자금 대출과 인력 양성 프로그램 참여 규모 및 성과