무엇이 달라졌나

최근 한국 내에서 생성형 AI의 사용이 대중적으로 빠르게 확산되고 있다. 한겨레가 보도한 바에 따르면 시민 10명 중 4명이 생성형 AI를 실제로 사용해 본 경험이 있다고 응답하여, AI 기반 서비스가 일상에 깊숙이 들어온 상황을 반영한다. 동시에 생성형 AI의 악용 사례로 피싱 공격이 늘어나면서 한국 경찰청은 이메일 보안 훈련을 강화하는 등 실질적 대응에 나섰다.

한편, 산업 현장에서는 에너지, 가스, 수소 등 특정 분야에 특화된 AI 파운데이션 모델 구축 논의가 진행되고 있고, 공공부문과 소상공인 대상 AI 서비스 개발도 활발해져 AI 생태계가 다양해지고 있다.

주요 내용

한국의 AI 활용도는 빠른 속도로 증가하는 가운데, 정부 기관과 공기업도 AI 도입에 적극적이다. 한전KDN은 자체 생성형 AI ‘KDN GPT’를 구축하여 에너지 공공 부문에서의 인공지능 전환(AX)을 더욱 가속화하고 있다. 이처럼 대기업과 공공기관 중심의 AI 도입은 산업 경쟁력 강화에 핵심 수단이 되고 있다.

민간에서는 AI 스타트업이 소상공인을 대상으로 AI 에이전트를 고도화하는 등 맞춤형 서비스가 성장 중이다. 예를 들어, 혜움이 사명 변경하며 ‘알프레드’로 브랜드를 전환해 소상공인 지원을 전문화했다.

보안 측면에서 경찰청은 생성형 AI가 악용된 피싱 공격 증가를 감안해, 실제 사례 기반의 전자우편 훈련을 통해 사이버 위협 대응력을 높이고 있다. 이는 AI 기술의 이점과 위험이 동시에 커지고 있음을 보여주는 징후다.

산업 특화 AI 모델 개발도 주목된다. 가스·수소 등 에너지 산업에서 경쟁력을 좌우할 만큼 AI 역할이 중요해지자, 산업별 맞춤 파운데이션 모델 구축이 제안되어 기술 최적화와 적용 사례 확산에 기여할 전망이다.

마지막으로, 공공과 민간 영역에서 AI·로봇 체험 및 교육 공간 확대 움직임도 확인된다. 동작구청의 스마트로봇과 AI 디지털 배움터 체험존은 시민 접근성을 높이는 노력으로 해석할 수 있다.

HWMOON 관점

이번 동향은 AI 시장 흐름과 보안 인프라 성숙의 교차점을 보여준다. AI 활용 확산은 산업·사회 전반의 디지털 전환 가속과 맞닿아 있으며, 특히 공공기관과 중소기업의 AI 도입 확대가 글로벌 AI 생태계와 연계된 기술·서비스 경쟁력의 분수령이 될 수 있다.

동시에 생성형 AI 악용에 따른 보안 위협은 AI 인프라·운영 체계 전반에 대한 신뢰 구축과 리스크 관리가 중요하다는 점을 확인시킨다. 이는 AI 기술 발전과 병행하여 보안 툴과 교육, 정책이 필수적으로 강화되어야 함을 시사한다.

산업별 특화 AI 모델 개발은 시장 수요와 기술 솔루션 간 적합성을 높이는 전략으로, AI 플랫폼 다양화 및 도메인 전문화를 촉진할 전망이다. 클라우드와 데이터센터 인프라의 효율적 활용을 통해 국내 AI 생태계의 지속 성장 기반을 마련하는 것이 관건이다.

시장 영향과 리스크

생성형 AI 도입 증가는 공공·민간 모두에서 업무 효율과 서비스 혁신을 확대할 가능성이 높다. 그러나 증가하는 AI 기반 사이버 공격은 보안 리스크를 심화시키며, 이에 대한 미흡한 대응은 오히려 신뢰 저하로 이어질 위험이 있다.

또한 산업별로 특화된 AI 모델은 맞춤형 가치 제공을 기대케 하나, 개발 비용과 기술 복잡성으로 인한 진입 장벽 역시 공존한다. 소상공인 등 중소 시장에 대한 기술 접근성 확보가 관건이며, AI 활용 격차가 확산될 우려도 존재한다.

단일 시각이 아닌 여러 정보 출처를 반영할 때, AI 산업 호황이 한국 경제 전반의 도전과제를 모두 완화한다고 단정할 수 없다는 점도 유의해야 한다.

앞으로 확인할 신호

  • 생성형 AI 사용률이 한국 내에서 계속 상승하는가
  • AI 악용 사례에 대응하는 보안 교육 및 대응 역량 강화 추이
  • 산업별 맞춤형 AI 파운데이션 모델 구축과 확산 현황
  • 공공·민간 영역에서 AI 체험 교육 인프라 확장 및 시민 인식 변화